Хуманоиден робот влиза в непозната кухня, оглежда я, запомня къде се намират предметите и след това изпълнява задачи като разтребване и изваждане на лекарство от чекмедже. При това системата не е била предварително обучавана специално за конкретното помещение.
Това демонстрират изследователи от Станфордския университет и Калифорнийския технологичен институт (Caltech) със системата HomeBody, представена през септември. Експериментът използва хуманоидния робот Unitree G1 и мултимодалния AI модел GPT Astra.

Идеята е роботът да получи нещо като памет за пространството около себе си. Първо G1 обикаля непознатата кухня и събира информация чрез камерите и сензорите си. От нея HomeBody изгражда виртуално копие на помещението, в което са отразени разположението на стаята и наблюдаваните предмети. Така роботът може да използва информация за нещо, което вече не се намира пред камерата му.
При една от демонстрациите задачата е сравнително сложна: роботът трябва да събере пакетите с кафе на кухненския остров и да изхвърли развалените кутии от мляко и портокалов сок. Това изисква поредица от действия - разпознаване на предметите, придвижване между различни места, хващане и преместване, като системата следи и какво вече е свършено.
В друг тест човек казва на робота, че си е забравил лекарството, без да уточнява къде се намира то. Лекарството в този момент не се вижда. HomeBody използва спомените от предишното обикаляне на кухнята, за да установи в кое чекмедже е предметът. Роботът отива дотам, отваря чекмеджето и го изважда.

По-интересната част от експеримента обаче е начинът, по който се вземат решенията.
Обичайният подход при подобни роботи включва отделна обучена AI система, която превръща общата задача - например "вземи тази бутилка" - в конкретни действия. При HomeBody тази междинна система отпада. GPT Astra избира и комбинира вече разработени умения като придвижване, хващане, поставяне и отваряне на чекмедже.
Това не означава, че AI моделът управлява директно двигателите и ставите на робота. За тях продължава да отговаря специализиран софтуер, докато Astra решава какво да направи роботът и в каква последователност. Ако дадено действие се провали, моделът може да промени плана.
Според авторите така G1 може да изпълнява задачи в непозната среда, без да бъде допълнително обучаван специално за нея. Идеята е един по-универсален AI модел да използва и комбинира наличните умения на робота според ситуацията.
HomeBody засега е изследователска демонстрация, а не готов домашен робот. Системата има забавяне между някои действия, изисква сериозна изчислителна мощност, а хардуерът също има ограничения. Показаните експерименти са в една кухня, а кодът на проекта все още не е публикуван, което затруднява независимото възпроизвеждане на резултатите.
Още по темата
Подкрепете ни
Уважаеми читатели, вие сте тук и днес, за да научите новините от България и света, и да прочетете актуални анализи и коментари от „Клуб Z“. Ние се обръщаме към вас с молба – имаме нужда от вашата подкрепа, за да продължим. Вече години вие, читателите ни в 97 държави на всички континенти по света, отваряте всеки ден страницата ни в интернет в търсене на истинска, независима и качествена журналистика. Вие можете да допринесете за нашия стремеж към истината, неприкривана от финансови зависимости. Можете да помогнете единственият поръчител на съдържание да сте вие – читателите.
Подкрепете ни