Милиони вече използват AI за всичко – домашни работи, рецепти, код, маркетингови текстове, снимки и видеа. Все повече хора разчитат на изкуствен интелект, без да се замислят какво стои зад екраните. Анализ на MIT Technology Review разкрива, че тази революция, отвъд иновациите и удобствата, е всъщност невиждан досега енергиен експеримент, който рискува да преначертае глобалната енергийна карта.

На пръв поглед, всеки AI отговор – било то текст, изображение или видео – изглежда енергийно незначителен. Но мащабът е тревожен: ChatGPT, например, получава над 1 милиард запитвания дневно. Ако всяко от тях харчи около 0.3 ватчаса, това прави над 109 гигаватчаса електроенергия годишно – достатъчно да захрани 10 400 домакинства в САЩ за година. А това са само текстовите заявки. Прибавете 78 милиона генерирани изображения дневно и видео съдържание – и сметката се удвоява.

“AI е навсякъде, но почти никой не знае колко точно ток поглъща това ‘удобство’,” казва Саша Лучони от Hugging Face, която е създала скала за енергийна ефективност на AI моделите.

GPT-4? Повече ток от Сан Франциско

Само обучението на GPT-4 е струвало над 100 милиона долара и е консумирало 50 гигаватчаса – колкото целият Сан Франциско за три дни. Но днес 80–90% от цялата консумация идва не от обучението, а от "инференцията" – когато потребителят изпрати запитване и получи отговор.

Тази енергия се поглъща в центрове за данни, снабдени с хиляди чипове H100 на Nvidia – машините зад повечето генеративни AI. Само един голям модел може да изисква хиляди от тези чипове, а всяка заявка изисква значителен ресурс, особено ако е за изображения или видео.

Сравнение от анализа на MIT: петсекундно AI видео, генерирано от модела CogVideoX, изразходва 3.4 милиона джаула енергия – колкото да изминете 61 км с електрическо колело или да държите микровълновата включена над час.

AI изображения – като тези, генерирани с Stable Diffusion 3 – изразходват до 4 400 джаула, а най-големите текстови модели достигат 6 700 джаула на заявка.

Скалируем, но не и устойчив

AI не е като стрийминг платформите или търсачките – той расте експоненциално, и вече преобразува енергийния сектор. Meta и Microsoft инвестират в нови ядрени електроцентрали. OpenAI и администрацията на Доналд Тръмп обявиха проекта Stargate: 500 милиарда долара за 10 гигантски AI центъра, всеки от които ще изисква ток, колкото щата Ню Хемпшър.

Според доклад на Lawrence Berkeley National Lab от декември, до 2028 г. AI ще поглъща между 165 и 326 тераватчаса електроенергия годишно – колкото 22% от всички домакинства в САЩ.

Кой ще плати сметката?

“Най-вероятно вие”, казва Елайза Мартин, съавтор на изследване от Харвард.

Данните сочат, че сделки между енергийните компании и AI гиганти водят до по-високи сметки за ток за обикновените потребители.

Във Вирджиния например, където се намират най-много дата центрове в САЩ, се очаква домакинствата да плащат средно още $37.50 месечно, за да субсидират енергийните нужди на индустрията.

Най-големият проблем е липсата на прозрачност. От OpenAI до Google, компаниите отказват да дадат точни данни за реалната консумация. Технологични експерти наричат това "черна кутия", в която потребителите, изследователите и енергийните регулатори гледат безпомощно.

“Тези няколко числа, с които разполагаме, осветяват едва малка част от настоящето – но бъдещето? Там вече няма никакви гаранции", казва Лучони.

---

Този материал е написан с помощта на изкуствен интелект под контрола и редакцията на поне двама журналисти от Клуб Z. Материалът е част от проекта "От мястото на събитието предава AI".